是的，可以仅使用实数来表示严格实数input的FFT频域结果。

FFT结果中的那些复数仅仅是2个实数，这两个实数都需要给出具有长度和方向angular度（或幅度和相位）的结果向量的二维坐标。 并且FFT结果中的每个频率分量可以具有唯一的幅度和唯一的相位（相对于FFT孔径中的某个点）。

单靠一个实数不能代表量级和阶段。 如果丢弃相位信息，如果尝试使用iFFT重新创build信号（信号不对称），则很容易使信号大量失真。 所以一个完整的FFT结果需要每个FFT bin有两个实数。 这两个实数在一些复杂数据types的FFT中按照惯例被捆绑在一起，但是FFT结果可以很容易地（和一些FFT）产生2个实数vector（一个用于余弦坐标，一个用于正弦坐标）。

也有直接产生幅度和相位的FFT程序，但是它们比产生复杂（或两个实数）向量结果的FFT运行更慢。 还有一些FFT程序只计算幅度并丢弃相位信息，但通常运行速度不会比在更一般的FFT之后自己做。 也许他们会以不可逆的代价为代码保存几行代码。 但是很多库并不需要包含这些较慢和较不常用的FFTforms，只需让编码器转换或忽略他们需要或不需要的内容即可。

此外，许多人认为使用复杂的算术，涉及到的math更加优雅。

（增加:)而且，作为另一种select，您可以将每个FFT结果库的两个分量视为实数和虚数分量，而不是实数和偶数分量。